İktisat ve İşletme İçin İstatistik

Birinci Bölüm 6 İstatistiğin Tarihçesi: 6 Eski Uygarlıklar: . 6 Greko-Romen Dönemi: 6 17. Yüzyıl: . 7 18. Yüzyıl: . 7 19. Yüzyıl: . 7 20. Yüzyılın Başları: 7 20. Yüzyılın Ortaları: 7 20. Yüzyılın Sonları ve Ötesi: 7 İstatistik Nedir? 8 Betimsel istatistik ve çözümsel (çıkarımsal) istatistik 8 Betimsel istatistik: . 9 Çıkarımsal istatistik: . 9 Betimsel İstatistik: . 10 Sınıflandırma ve istatistiksel tablolar çizimi: . 11 Sınıflandırma . 14 1. Düşük hacimli veriler . 14 .2 Çeşitliliği Az Olan Yüksek Hacimli Veriler: 15 Çok çeşitli toplu veriler: . 21 Grafikler: 25 Çubuk Grafik: . 25 Çizgi Grafik: 26 Dağılım Grafiği: 27 Histogram: . 29 Pasta Grafik (Pie Chart): 30 Bölüm sonu Sorular: . 37 İKİNCİ BÖLÜM . 40 SAYISAL ÖLÇÜLERİ VE TANIMLAYICILAR: . 40 Merkezi .l.üleri (Measures of Central): 40 Moda (Mode): . 40 Moda özelikleri: . 41 Sınıflanmış verilerde moda: . 42 Medyan (Median): . 44 Serilerde Medyan: . 44 Sınıflandırılmış verilerde ortanca: 47 Ortanca özelikleri: 49 1.3. Kartiller (Quartiles): 49 1.4. Ortalama (Mean): . 51 Ortalama çeşitleri: . 52 Aritmetik Ortalama: . 52 Sınıflandırılmış verilerde ortalama: . 54 Tartılı Ortalama (Ağırlıklı Ortalama): . 55 Harmonik Ortalama: 56 Geometrik Ortalama (???? G ) :. 58 Kareli Ortalama: . 61 Varyans: . 63 Popülasyon ile örneklemde variyans farkı: 64 Varyans ve standart sapmanın özellikleri: . 66 Frekanslı verilerde varyans: . 69 Örneklem Varyansı: . 71 Büyük ve ardışık sayılarda varyans: . 72 Varyans uygulamaları: . 72 Çarpıklık: 74 Çarpıklık katsayısının hesaplaması: . 75 Standart Değişken: 77 Standart değişken uygulaması: 79 Chebyshev Teoremi (Chebysheff): 80 Normal Olmayan ile Normal Dağılımı Arasındaki Fark: . 81 Nispi Dağılma Ölçülerim: . 82 Varyasyon Katsayısı veya Değişim Katsayısı (CV): 82 Göreceli Ortalama Sapma (The Relative Average Deviation (RMD)): . 84 Basıklık (Kurtosis(KU)): 85 Basıklık katsayısı: . 86 ÜÇÜNCÜ BÖLÜM 90 Momentler: 90 Momentler ve Çeyreklik ile çarpıklık katsayısı arasında ilişki: . 94 Momentler ve Çeyreklik İle Basıklık Katsayısı Arasında İlişki: . 95 DÖRDÖNCÜ BÖLÜM . 97 Olasılık: 97 Klasik Olasılık . 97 Olasılığın Limit Tanımı: 98 Deneysel Olasılık: . 99 Olasılık konusunda birkaç anahtar kavram: 99 İki kümenin bileşimi (∪): 101 Kombinatorik: 102 Sayıları sayma 105 Beklenen değer: . 112 Kesikli rassal değişkenlerde beklenen değer: 112 Sürekli rassal değişkenlerde beklenen değer: . 114 Beklenen değer ile varyans hesaplaması: 115 BEŞİNCİ BÖLÜM . 120 Kesikli ve Sürekli Dağılımlar . 120 Bazı Kesikli ve sürekli dağılım fonksiyonları: . 121 Kesikli Üniform Dağılımı: . 121 Bernoulli Dağılımı: . 122 Binom Dağılımı 124 Multinom dağılımı (Multinomial Distribution) 130 Poisson dağılımı . 133 Rastgele Değişkeni Olasılık Fonksiyonu (Probability Function ???? (????) = ????(???? = ????)). 136 Ortak olasılık fonksiyonu (Joint probability distribution): . 140 Ayrık veya kesikli ortak olasılık fonksiyonu: 141 Sürekli ortak olasılık fonksiyonu (Probability Density Function (PDF)): 147 ALTINCI BÖLÜM . 152 Kovaryans: . 152 Ortak olasılık dağılımında kovaryans: 157 YEDİNCİ BÖLÜM . 160 Korelasyon (Correlation): . 160 Örneklem üzerinden korelasyon katsayısının hesaplanması: . 162 SEKİZİNCİ BÖLÜM 165 Rassal (rastgele) örnekleme . 165 Basit Rassal Örnekleme: 165 Rassal Tabakalı örnekleme: . 167 Sistematik Rassal Örnekleme 169 Rastgele Küme Örnekleme 171 DOKUZUNCU BÖLÜM . 175 Parametre ve İstatistik . 175 Popülasyon ortalaması ile örneklem ortalaması arasındaki ilişki 176 Merkezi Limit Teoremi (CLT), 177 Popülasyon standart sapması ile örneklem standart sapması arasındaki ilişki . 178 ???? Dağılımın kullanımı: 183 Z- Tablo değerleri: . 184 Örneklem Oranının Örnekleme Dağılımı . 189 Hipergeometrik olasılık dağılımı 192 İstatistiksel çıkarım 196 Aralıklı tahmin . 197 Popülasyon normal ve standart sapma belirsiz olduğunda ortalama için güven aralığı tahmini 206 t-dağılımı (Student t-distribution) ile Z-dağılımı arasında bazı benzerlikler bulunmaktadır: 207 iki popülasyon arasındaki ortalama farkı tahmini . 213 1  ve 2 2  belirsiz olduğunda iki popülasyonun ortalamaları arasındaki farkın aralık tahmini 215 Varyans ( 2  ) için güven aralığı 217 ÖRNEK SORULAR: 218